王井阳教授，硕士生导师，中国技术经济学会金融科技专业委员、河北省计算机类教指委委员和CCF分布式计算与系统专委会专委，主要研究方向为机器学习、深度学习、自然语言处理、大数据技术、移动互联网软件和网络与数据库技术。近年来在国内外期刊及国际会议发表论文60余篇，其中被SCI和EI收录41篇，主编教材4部，获河北省科技进步三等奖1项（第2完成人），鉴定省级课题成果8项，完成横向课题25项。

为了帮助同学们拓宽知识面，讲解软件工程中技术前沿内容，王井阳教授为学生们呈现了一堂高质量的专题报告，讲述了深度学习相关理论知识，包括CNN和循环神经网络（RNN、GRU和LSTM）的工作原理及其特点，并分享基于深度学习的时间序列数据预测模型的研究成果包括讲述时间序列数据的特点，阐述预测模型并通过对比实验分析其有效性。

2019级、2020级软件工程专业普通班和特色班的同学们在辅导员的组织下，认真的学习讲座知识，并向王井阳教授提问，王教授也为同学们耐心的一一解答。